Atlas der Automatisierung

Hochschule der Medien (Academia): „Die 10 ethischen Leitlinien für die Digitalisierung von Unternehmen wurden in einem Masterprojekt des Instituts für Digitale Ethik (IDE) der Hochschule der Medien Stuttgart erarbeitet. “ – enthält Verweise auf KI und Diskriminierung

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Ethik-Richtlinie

Advisory Statement on Human Ethics in Artificial Intelligence and Big Data Research (2017)

National Research Council Canada (Regierung):

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AI policies and principles

Information Technolgy Industry Council (Industrieverband): The Information Technology Industry council ist eine Mitgliederorganisation, die die großen Techfirmen und ein paar kleinere vereint (Facebook, Dropbox, Lenovo, Accenture, Google, Apple, etc.). Die policies & principles richten sich an Mitglieder, aber auch an Regierungen. Prinzipien ähneln denen andere Prinzipien, Ethics by design, erwähnt ausdrücklich rechtliche Verantwortlichkeit (liability) und […]

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AI4People’s Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations

Atomium – EISMD (AI4Poeple) (Zivilgesellschaft): 5 ethical principles and 20 concrete recommendations to assess, develop, incentivise and to support good AI. Addressed at high societal level (Regulatory institutions; legal framework adaptations; develop auditing mechanisms…)

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Algorithmenbasierte Entscheidungsprozesse

Verbraucherzentrale Bundesverband e.V. (Zivilgesellschaft): Thesenpapier des Bundesverbands der Verbraucherzentralen, das auch generelle Anforderungen an ADM Systeme stellt.

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AlgoRules

Bertelsmann Stiftung/I.rightslab (Zivilgesellschaft): Richtlinien, die sich an Personen wenden, „die einen wesentlichen Einfluss auf die Entstehung, die Entwicklung und Programmierung , den Einsatz und die Auswirkungen algorithmischer Systeme haben, sowie an Personen, die drern Entwicklung beauftragt haben.“

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Artificial Intelligence Ethics and Principles

Dubai (Regierung): Dubai hat einen Rahmen für sein Smart City Projekt entwickelt, in dem das Emirat verspricht, AI Systeme fair, transparent und erklärbar zu gestalten, sowie Verantwortungen klar festzulegen. Sicherheit und Gemeinnützigkeit sind auch enthalten.

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Asilomar AI Principles

Future of Life Institute (Zivilgesellschaft): 23 sehr allgemein gehaltene Prinzipien, die global angewandt werden sollen, in 3 Themengebieten: Forschung, Ethik und Werte, Langfristige Probleme

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Automatisiertes und Vernetztes Fahren

Ethkikkommission BuMi Verkehr und digitale infrastruktur (Regierung): Bericht der Ethikkommission, hat Regeln für den automatisierten und vernetzten Fahrzeugverkehr

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Business Ethics and Artificial Intelligence

Institute for Business Ethics (NFP Organisation): The Institute for Business Ethics hat ein Briefing mit Rahmenbedingungen für AI festgelegt; diese sind Transparenz, Privatsphäre, Genauigkeit, Fairness, Erklärbarkeit und Kontrolle, und dass AI auf Auswirkung getestet werden muss, sowie genaue Verantwortlichkeiten festgelegt werden müssen.

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CIGI Paper No. 178: Toward a G20 Framework for Artificial Intelligence in the Workplace

CIGI Gentre for International Governance Innovation (Zivilgesellschaft):

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Code of Practice on Disinformation

European Commission (Regierung): EU-geführte Initiative, durch die sich Internetfirmen wie Google und Facebook selbstverpflichten, Maßnahmen umzusetzen um Desinformation zu verhindern/einzuschränken. Nicht klar, wer diese Erklärung unterschrieben hat.

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Data Ethics Decision Aid (DEDA)

Utrecht University (Academia): Utrecht Universität bietet Workshops und eine App an, mit der Projekte und Algorithmen unter Berücksichtigung von Datenethik designt werden können.

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Data Ethics Principles

Data Ethics (Zivilgesellschaft): Thinkdotank Dataethics hat diese Richtlinien erstellt, beinhalten die Schlüsselforderungen nach Transparenz, Rechenschaftspflicht und Vermeidung von Diskriminierung/Schaffung von Gleichheit

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Datenschutz und Big Data

Handelsblatt Research Intitut (Research institute): Handelsblatt Research Institut hat diesen Leitfaden für Unternehmer herausgegeben im Zusammenhang mit Big Data Projekten

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DECLARATION ON ETHICS AND DATA PROTECTION IN ARTIFICAL INTELLIGENCE

International Conference of Data Protection and Privacy Commissioners (Professional association):

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Digital Ethics

CIGREF (Industrieverband): CIGREF ist ein Netzwerkverband französischer Unternehmen, die sich dem Thema Digitalisierung widmet. Sie hat einen Guide für Ethische Digitalisierung herausgebracht, die auch Ethik der Algorithmen und AI enthält

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Directive on Automated Decision-Making

Government of Canada (Regierung):

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Draft Guidelines for Ethical AI

High Level Expert Group on AI (Regierung): Rahmen für ethische AI, Entwurf, Richtlinien sollen im April 2019 veröffentlicht werden

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Effective Ad Archives

Mozilla Foundation (Zivilgesellschaft): Offener Brief von Mozilla an Facebook, Google, Twitter und EU Kommission sowie Kommissare, indem eine Liste von Forderungen für die Entwicklung von APIs gestellt wird in Bezug auf politische Werbung und deren Transparenz

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Empfehlungen für den verantwortlichen Einsatz von KI und automatisierten Entscheidungen

Bitkom (Industrieverband): Sehr allgemein gehaltene Empfehlungen, z. B: Förderung on internen & externen Leitlinien, Transparenz intern erarbeiten, T. extern erreichen, zum Allgemeingut, zur Sicheren Datengrundlage etc.

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Ethically Aligned Design

IEEE (Professional association): Umfassender Rahmen für das Design von AI-Systemen, der Handlungsempfehlungen ausspricht, sowie auf praktische Anwendungsbeispiele, Werkzeuge und andere Quellen verweist, die bei der Umsetzung helfen können. Das Dokument erklärt auch verschiedene Konzepte, die den Empfehlungen zu Grunde liegen (Ethik, Well-beings, Emotionen (Affekt), individuelles/autonomes Handeln auch in Bezug auf Datenautonomie) und stellt Forschungsmethoden zum […]

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Ethische Leitlinien

Gesellschaft für Informatik (Professional association): Allgemein gehaltene Leitlinien, die die Mitglieder der GI dazu verpflichten, auch auf Dinge wie soziale Verantwortung zu achten und von Software Getroffene in die Entwicklung mit einzubinden (Art 10&11)

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Everyday Ethics for Artificial Intelligence

IBM (Privatsektor): Richtlinien von IBM für AI Designer und Entwickler, hat ein paar links zur UN etc. enthalten. Spricht von Self-Declaration of Conformity für Zulieferer, die IBM entwickeln will. Paper dazu in den Links

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Facial Recognition Principles

Microsoft (Privatsektor): Microsoft hat sechs Prinzipien in Bezug auf Gesichtserkennung entwickelt, die im 1. Quartal 2019 eingeführt werden sollen. Der dazugehörige Blogpost erklärt diese im Detail und ruft sogar nach neuen Gesetzen um die Einhaltung dieser Prinzipien gesetzlich zu garantieren.

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Hambacher Erklärung zur Künstlichen Intelligenz – Sieben datenschutzrechtliche Anforderungen

Konferenz der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder (Andere):

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Holberton Turing Oath

Keine Organisation angegeben (Zivilgesellschaft): Eid für Entwickler und Designer von Algorithmen, der die Menschlichkeit über die Technik stellt

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KIBV Gütesiegel

Bundesverband KI (Industrieverband): Konzentriert auf KI-spezifische Probleme, kein Ersatz für andere Zertifizierungen wie COBIT etc., kann allerdings Teile davon abdecken

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Leitlinien für Big Data Einsatz

Bitkom (Industrieverband): Positionspapier zum Einsatz von Big Data, das 12 Leitlinien für solche Projekte enthält, die ähnlich denen für Algorithmen sind

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Montreal Declaration for Responsible AI

Université de Montréal (Academia): 10 Prinzipien zur AI, inklusive Nachhaltigkeit und menschliche Verantwortung.

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Objectives for AI Applications

Google (Privatsektor): 7 Richtlinien, die sich Google auferlegt bei der Konzipierung von Produkten mit AI; auch eine Liste von Anwendungen, die Google nicht unterstützen/verfolgen wird, z. B. bei Waffen. Relativ allgemein gehalten

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Open AI Charter

Open AI (NFP Organisation): 4 Prinzipien über die Arbeit von Open AI, die die Organisation einhalten will, inklusive Verteilung des Nutzens von AI, der Sicherheit von AI, Betonung der Kooperation und der Führung im Technischen Bereich

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Ethik-Richtlinie

Our Approach to AI

Microsoft (Privatsektor): Kurzer Überblick über Microsofts AI Prinzipien mit link zu Richtlinien zur Entwicklung von Sprachbots (conversational AI); zudem links zu Beispielen von Microsoft Entwicklungen im Zusammenhang mit humanitärer Hilfe, Inklusion, , Umweltschutz etc.

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Pervasive Data Ethics

Pervade at University of Maryland (Academia): Gruppe von Forschern in den USA, die ethische Richtlinien in der Nutzung von öffentlich zugänglichen Daten aus sozialen Medien erstellen möchte

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Principles for Accountable Algorithms and a Social Impact Statement for Algorithms

FAT/ML (Zivilgesellschaft): Allgemein gehaltene Beschreibung von 5 Prinzipien (Responsibility, Explainability, Accuracy, Auditability and Fairness) und relativ detaillierte Anleitung zum Erstellen eines Berichts über die sozialen Auswirkungen von Algorithmen (Social impact statements)

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Principos

Telefonica (Privatsektor): Telefonica verpflichtet sich, die genannten Prinzipien einzuhalten (Gerechtigkeit, Transparenz und Erklärbarkeit, Personenzentriert, Privatsphäre etc.)

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Responsible Artificial Intelligence in the Government of Canada (whitepaper)

Treasury Board of Canada Secretariat (Regierung):

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Responsible bots: 10 guidelines for developers of conversational AI

Microsoft (Privatsektor): Richtlinien zur Entwicklung von chatbots, in Bezug auf Transparenz (chatbot wird eingesetzt), Übergabe an einen Menschen, Kulturelle Normen, Verlässlichkeit etc.

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Responsible use of artificial intelligence (AI)

Treasury Board of Canada Secretariat (Regierung):

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Ethik-Richtlinie

SAP’s guiding principles for Artificial Intelligence

SAP (Privatsektor): Beschreibt 7 Prinzipien (We are driven by our values, we design for people, we enable buisness beyond bias etc.) und wie sie in SAP eingebettet sind, Enthält weiterführende Links zu bestimmten Themen und wie das AI Ethics Steerings Committee und AI Ethics Advisory Panel aufgebaut und in die Firmenstruktur integriert ist. Beinhaltet auch […]

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Serment d’Hippocrate pour Data Scientist

DataforGood (Zivilgesellschaft): Schwur für Entwickler etc. sich an 5 kurze Prinzipien zu halten (Wissenschaftliche Genauigkeit, Transparenz, Gleichheit, Respekt, Verantwortung und Unabhängigkeit. Enthält auch Fragenkatalog für Forscher/Entwickler

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Statement on Algorithmic Transparency and Accountability

Association for Computing Machinery (Industrieverband): Kurze Erklärung von Problematik in der AI und von 7 Prinzipien zur Transparenz und Haftung (accountability) von Algorithmen

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Tenets Partnership on AI

Partnership On AI (Apple, Amazon, Google, MS, etc) (Privatsektor): Partnership on AI ist ein Forschungskonglomerat aus verschiedenen Organisationen, privat und nfp. Die Gründerorganisationen sind Apple, Amazon, DeepMind/Google, Facebook, IBM und Microsoft. Sieben Grundsätze, auf hoher Ebene angesiedelt, zu Transparenz, Verantwortung, Haftung, Forschung etc.

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The Future Computed – Artificial intelligence and its role in society

Microsoft (Privatsektor): Buch von Microsoft herausgegeben, dass Prinzipien für AI auflistet und kurz umreißt, wie ein internes MS Komitee zur Überwachung der Prinzipien beiträgt

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The Japanese Society for Artificial Intelligence Ethical Guidelines

Japanese Society for AI (Academia): Das Institut verpflichtet Mitglieder, AI nur zum Gemeinwohl , unter Einhaltung von Gesetzen, Wahrung der Privatsphäre und auf Sicherheit, Integrität, Soziale Verantwortung zu achten. Außerdem haben Mitglieder einen Bildungsauftrag für sich und die Gesellschaft

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TOP 10 PRINCIPLESFOR ETHICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNI Global Union (Zivilgesellschaft): 10 Prinzipien in Bezug auf die Arbeitswelt/Angestellte, für Gewerkschaften. Die Forderungen beinhalten Transparenz, Gleichheit, fordern eine Ethische Black Box, und das Verbot, die Verantwortlichkeit für Entscheidungen auf Roboter abzutreten

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Trusted AI

IBM (Privatsektor): Publikationen von IBM zu 4 Kriterien (Robustness, Fairness, Explainability und Lineage), die auf sehr technische Paper zu den Themen verlinken. Keine Richtlinien, Prinzipien und ähnliches im eigentlichen Sinne; ansonsten bietet IBM noch seine Dienste an, um Firmen zu helfen, faire Algorithmen zu bauen

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Ethik-Richtlinie

UK House of Lords Artificial Intelligence Committee’s report, AI in the UK: ready, willing and able?

UK House of Lords (Regierung): Bericht des House of Lords enthält 5 Grundprinzipien für AI (Gemeinwohl, Fairness & Verständlichkeit, Privatsphäre, Bildung, Ai soll niemals einen Menschen verletzen, täuschen oder töten können

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Unesco Global Code of Ethics

Unesco (Andere): Wird von UNESCO entwickelt, noch keine Veröffentlichung

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Universal Guidelines for Artificial Intelligence

The Public Voice (Zivilgesellschaft): The Public Voice ist eine Koalition zum zur Sicherung von Meinungsfreiheit und Schutz von Privatsphäre im Internet (unter anderem) und hat 12 allgemein gütige Richtlinien erstellt. Diese sind von 62 Organisationen und 274 Einzelpersonen unterschrieben worden

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Ethik-Richtlinie

Universal Principles of Data Ethics

Accenture (Privatsektor): 12 Richtlinien zur Entwicklung von ethischen Codes für Datenprojekte, ähnlich wie vieler spezifisch für Algorithmen

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